Bolsista International Macquarie University Research Excellence Scholarship (iMQRES) na School of Computing.

Orientado pela Prof. Annabelle McIver.

Bolsista CAPES no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.

Área de pesquisa: Teoria do Fluxo de Informação Quantitativo e aplicações para caracterizar precisamente como diferentes métodos de introdução de ruído afetam o equilíbrio entre privacidade e utilidade em microdados e em publicações de dados estatísticos.

Orientado pelo Prof. Mário Alvim.

Principais disciplinas: Fluxo de Informação Quantitativo, Métodos Formais, Fundamentos de Teoria da Computação, Algoritmos Exatos Exponenciais e Complexidade Parametrizada.

Bolsista CNPq no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.

Dissertação defendida e aprovada em 28 de abril de 2021, intitulada A formal quantitative study of privacy in the publication of official educational censuses in Brazil.

Orientado pelo Prof. Mário Alvim, da UFMG, e pela Prof. Annabelle McIver, da Macquarie University.

Principais disciplinas: Projeto e Análise de Algoritmos, Teoria da Informação, Otimização Linear, Estatística para Ciência dos Dados, Métodos Experimentais Quantitativos.

Atividades:

• Estudo de Casos sobre Privacidade e Transparência na Publicação de Dados na 9ª Escola de Verão em Computação (YouTube).
• On Privacy and Accuracy in Data Releases na 31ª International Conference on Concurrency Theory (CONCUR 2020).

Principais disciplinas: Cálculo e Cálculo Vetorial, Equações Diferenciais, Álgebra Linear, Mecânica, Hidrodinâmica, Eletrodinâmica, Óptica, Relatividade Geral, Mecânica Quântica, Termodinâmica, Física Estatística, Neurociência.

Atividades:

• Uma Introdução Geométrica aos Grupos de Lie no III Simpósio Nacional do Programa de Iniciação Científica e Mestrado (PICME).
• Coupling optical techniques with scanning tunneling microscopy to investigate organic films no XV Encontro da Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais (SBPMat).
• An Introduction to Raman Spectroscopy. Orientado pelo Prof. Leandro Malard.

Incompleto.

Principais disciplinas: Cálculo e Cálculo Vetorial, Física Geral, Química Inorgânica, Química Orgânica, Biologia Celular, Bioquímica, Startups e Gerenciamento da Inovação.

Incompleto.

Principais disciplinas: Anatomia e Neuroanatomia Humana, Histologia Humana, Embriologia Humana, Bioquímica.

Estágio orientado por Andrés Muñoz Medina.

Analista de Segurança da Informação no projeto PRICE - Privacidade em Censos Educacionais.

Estágio acadêmico na School of Computing. Orientado pela Prof. Annabelle McIver.

Cobertura das últimas notícias em ciência e tecnologia. Portfolio: artigos publicados.

Pesquisa sobre estruturas eletrônicas e propriedades elétricas de superfícies usando microscopia de tunelamento (STM) e espectroscopia de fotoluminescência.

Bolsista FAPEMIG - Orientado pelo Prof. Gustavo Sáfar.

Desenvolvimento de um espectrômetro óptico de alta resolução e baixo custo (Lumus Max). Algumas partes do hardware foram projetadas usando o SolidWorks da Dassault Systèmes e o software foi implementado usando a linguagem de programação visual LabVIEW da National Instruments.

Desenvolvimento de uma armadilha de Paul elétrica (armadilha de íon quadrupolo).

Bolsista PROGRAD & CNPq na Sala de Demonstrações de Física - Orientado pelo Prof. Elmo Salomão.

Aplicação de espectroscopia vibracional e de cálculos teóricos a complexos bioinorgânicos metal-aminoácidos.

Bolsista CNPq - Orientado pela Prof. Joanna Ramos.